所属栏目：新闻中心发布时间：2026-06-12浏览量:788
中国农业大学动物科学技术学院孙东晓团队在《中国畜禽种业》发表论文《荷斯坦奶牛基因组选择技术研究与应用》。该文章系统梳理了荷斯坦奶牛基因组选择技术的发展历程、国内外应用现状，介绍了主流遗传评估方法，并展望技术发展方向，为我国奶牛基因组选择育种体系完善与产业化应用提供参考。
基因组选择技术自2009年正式落地奶牛育种领域，凭借早期选种、缩短周期、降低成本的优势，引发行业变革。欧美奶业发达国家已建成成熟技术体系，产奶性状基因组评估准确率超80%。我国于2012年启动荷斯坦青年公牛基因组评估工作，如今该技术不仅应用于种公牛选育，也逐步推广至后备母牛筛选、育种核心群组建、胚胎供体挑选等场景。
目前国际上美国、欧洲多国已形成大规模参考群体，育种成效显著。美国荷斯坦牛相关遗传指标实现翻倍增长，欧洲多国联合搭建参考群，推动区域奶牛育种协同发展。我国结合本土实际，打造了以母牛为主体的参考群体，截至2023年规模达19410头，主要性状预测准确率达到70%~82%。同时团队联合企业成功研发126K国产奶牛基因组育种芯片，打破长期依赖进口芯片的局面，补齐产业短板。
论文详细划分了三类基因组遗传评估方法：以GBLUP、SSGBLUP为代表的直接法，以RRBLUP、各类Bayes模型为主的间接法，以及融合机器学习、多组学数据的新型评估技术。多组学与智能算法的结合，能够进一步提升预测精度，成为当下研究热点。此外，基因组选择技术在母牛群体中的应用价值也得到多项实证，可有效预判母牛健康状况、终身经济价值，指导牧场精准选种。
研究指出，我国奶牛基因组选择仍存在参考群体规模不足、表型数据采集效率偏低等问题。未来需持续扩大参考群、优化评估模型，深耕功能基因挖掘与自主芯片研发，同时加大技术在牛群各层级的推广力度，推动我国奶牛育种产业向智能化、精准化方向迈进。