所属栏目：新闻中心发布时间：2026-03-13浏览量:393
中国电力科学研究院武汉分院周立玮团队在《智慧电力》发表论文《可见光干扰下复合绝缘子红外测试温度分布特征研究》，针对复合绝缘子红外图像识别中可见光干扰易导致发热误判的问题展开研究。团队基于小波塔式分解算法结合希尔伯特变换，处理现场绝缘子红外测试温度曲线，提取高频分量包络线特征量，分析正常、阳光干扰、发热三种状态下绝缘子红外图像特征量分布差异，研究结果可有效识别阳光干扰下的绝缘子红外图像，也能筛选出阳光干扰叠加发热的图像，为红外补测提供依据，避免发热漏判。
复合绝缘子因防污闪、质量轻等优势广泛应用于输电线路，但其运行中易出现护套老化、芯棒酥朽等缺陷，红外测试是发现绝缘子发热的重要手段，却常受白天阳光等可见光干扰，导致测温结果偏差，现有研究多通过夜间巡检规避干扰，难以满足大规模现场测试需求。
为此，团队采用无人机搭载红外摄像装备，对110kV、220kV线路的正常、阳光干扰、发热(护套老化受潮、积污)状态复合绝缘子开展现场测试，明确测试环境与设备参数，提取绝缘子芯棒中轴线温度曲线。通过小波塔式分解算法分解温度曲线，分离高低频分量，再结合希尔伯特变换获取高频分量包络线，计算其绝对值的平均值和标准差作为核心特征量。
研究发现，仅靠温差特征无法区分阳光干扰与发热状态的绝缘子，而上述高频分量包络线特征量，能清晰区分正常、发热、阳光干扰三类绝缘子的红外图像，且积污、护套老化受潮两种发热类型的特征量分布也存在明显差异。同时，绝缘子拍摄长度对特征量有一定影响，建议按不同电压等级构建独立判断方法。此外，该方法可识别出阳光干扰叠加发热的绝缘子图像，但暂无法进一步区分发热情况，相关筛查算法将成为后续研究方向。
该研究为现场复合绝缘子红外测试的阳光干扰识别提供了新方法，解决了可见光干扰下绝缘子发热误判、漏判的行业痛点，提升了输电线路绝缘子红外检测的准确性，为电网设备安全运行提供了技术支撑。