所属栏目：新闻中心发布时间：2026-05-13浏览量:707
北京邮电大学人文学院兰丽娜团队在《中国教育信息化》发表论文《生成式人工智能教育应用的安全风险及应对策略》。该论文系统剖析了以ChatGPT为代表的生成式人工智能(GAI)工具在教育应用中潜藏的多维安全风险，并从教育理论、安全技术、科技伦理三个层面，提出了一套旨在构建安全、健康发展生态的综合性应对策略。
随着ChatGPT、文心一言等生成式人工智能(GAI)工具的爆炸性增长，教育行业正站在一场深刻变革的起点。比尔·盖茨曾预言，此类工具将在5到10年内革命性改变教学与学习方式。然而，在其强大的知识生成与对话能力背后，一系列不容忽视的安全风险也随之浮现，引发全球教育工作者和研究者对如何“安全、有效”应用的深度关切。
赋能与风险并存：GAI教育的“双刃剑”效应
兰丽娜团队的研究指出，GAI在教育领域的应用风险主要集中于三个方面，构成了“教育-技术-伦理”的风险三角。
首先，是教育过程本身的风险。过度依赖GAI可能导致学生自主学习的能动性被“蒙蔽”，使其满足于快速获得的答案，而忽略了知识探究、逻辑推理等关键学习过程，最终背离“立德树人”的育人初心。更隐蔽的风险在于，GAI基于概率生成的答案可能存在“看似合理、实则错误”的事实性谬误，极易对学生产生误导。
其次，是数据隐私泄露风险。GAI的运行依赖海量个人数据的训练与交互。在教育场景中，师生输入的个人信息、问答记录、学习过程数据等敏感信息，若在采集、存储、处理过程中缺乏强有力的保护措施，一旦遭到泄露、篡改或滥用，将对师生个人乃至社会造成严重危害。
最后，是科技伦理失范风险。这包括算法设计者可能将主观偏见带入模型导致的“算法歧视”，也包括GAI介入后，传统“师-生”二维关系演变为“师-生-AI”三维伦理关系所带来的新挑战。如何在人机协同中坚守教育的人文温度与育人本质，成为必须回答的伦理命题。
构建防御体系：从批判思维到全周期治理
面对上述风险，论文并非止于警示，而是提出了系统性的应对策略框架。
在教育层面，核心策略是培养学生的批判性思维。研究认为，GAI不应成为替代思考的“捷径”，而应转化为训练思辨能力的“砺石”。教师需引导学生对AI生成内容进行主动质疑与辨析，通过“批判性对话”、案例教学和注重高阶思维的评价方式，使学生完成知识的主动建构，从而抵御信息误导，提升解决问题的能力。
在技术层面，关键在于构建覆盖数据全生命周期的安全防护网。从采集时的“告知-同意”与差分隐私技术，到存储时的分级分类与加密保护，再到传输处理时的联邦学习、数据脱敏等手段，需形成技术闭环，在保障GAI模型可用性的同时，最大限度保护师生隐私。
在伦理与治理层面，亟需明确新型伦理关系并完善规制。研究强调，教师在人机协同中的育人主体责任不可替代，应引导学生负责任地使用AI。同时，必须加快完善针对GAI教育应用的伦理规范与法律法规，加强算法透明度监管，并为未成年人设立专门的保护机制(如“青少年模式”)，推动形成科技向善的健康发展生态。
结语
该研究清晰地表明，拥抱生成式人工智能的教育创新，必须与风险管理同步推进。只有通过教育引导、技术加固、伦理规约的三维协同，才能驾驭这把数字时代的“双刃剑”，真正让技术赋能于“立德树人”的根本任务，引领教育数字化迈向安全、健康的未来。